spearman相关系数（非参数统计方法之一）

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词条概述：

Spearman相关系数是一种非参数统计方法，用于评估两个变量之间的相关性。它是由英国心理学家查尔斯·爱德华·斯皮尔曼发明的，因此以他的名字命名。Spearman相关系数是通过将两个变量的等级或排名进行比较来计算相关性。它基于这样的假设：如果两个变量之间的关系是线性的，那么它们的等级或排名也应该呈线性关系。与其他相关系数不同，Spearman相关系数不需要假定数据的分布，因此可以在没有明确的假设条件下评估数据之间的关系。它适用于不同类型的数据，包括分类数据和连续数据。在实际应用中，Spearman相关系数经常用于分析两个变量之间的非线性关系。然而，它可能受到一些限制，例如如果数据中存在大量的 ties（即相同值），则可能会对计算产生影响。总之，Spearman相关系数是一种非参数统计方法，可以用于评估两个变量之间的相关性，尤其适用于分析非线性关系。

spearman相关系数

非参数统计方法之一spearman相关系数指以查尔斯·爱德华·斯皮尔曼命名的斯皮尔曼等级相关系数。经常用希腊字母ρ表示。基本信息中文名spearman相关系数外文名Spearman's rank correlation coefficient用途描述数据间的相关性定义衡量分级定序变量之间的相关程度

简介

这类方法对原始变量分布不作要求，属于非参数统计方法。其中最常用的统计量是spearman秩相关系数，又称等级相关系数，介于之间，为负相关，为正相关。秩相关系数是总体秩相关系数的估计值。

计算

计算步骤：⑴编秩：将两变量X、Y成对的观察值分别从小到大顺序编秩，用pi表示xi的秩次；用qi表示yi的秩次。若观察值相同取平均秩次。⑵将秩次带入公式计算：⑶由样本算得的秩相关系数是否有统计学意义，应作假设检验。

检验

⑴建立假设检验，确定检验水准：：，：⑵计算检验统计量：查秩相关系数界值表，若超过界值表，则拒绝；作检验。